Для отримання базових навичок може знадобитися кілька місяців інтенсивного навчання, а для глибокої спеціалізації – кілька років. Професіонали прикладної області, які вміють досліджувати та вирішувати логічні завдання, також зможуть легко розібратися з ML-системами. Якщо ви хочете не просто спостерігати за технологічною трансформацією планети, а впливати на ці процеси, варто прийняти цей цікавий виклик і піти вчитися на інженера, що вчить комп’ютери “думати”. І це лише кілька прикладів того, як AI/ML Engineers перетворюють наукову фантастику на повсякденність.

Скільки можна заробляти?

Machine Learning Engineer — це фахівець, який розгортає, тренує та підтримує моделі машинного навчання. Незважаючи на побоювання щодо втрати роботи AI очікується, що буде чистим джерелом робочих місць. У 2020 році AI скоротили 1.8 мільйона робочих місць у світі, але створили 2.3 мільйона нових, чистий приріст приблизно 500,000 XNUMX робочих місць. Ця тенденція має продовжитися, оскільки AI зростання ринку, що створило 9% нових робочих місць у США, незважаючи на чисту втрату в 7%. Ці обов’язки вимагають високого рівня компетенції та уважності до деталей.

• Кар’єра в галузі штучного інтелекту — і особливо її початок — пов’язана з високими вимогами та конкуренцією.
• З розвитком технологій ШІ попит на AI-тренерів буде лише збільшуватися.
• Професія інженера-робототехніка — одна з перших, у якій використовується штучний інтелект.

Що необхідно знати та вміти спеціалісту зі створення контенту

• Зверніть увагу, якими скриптами чи інструкціями користується команда, — і подумайте, що із цього може бути автоматизовано за допомогою агентної системи.
• ITSTEP Academy пропонує менторство та індивідуальні програми навчання.
• Вони ще не досягли ідеальності, і можливо, після деякого перегляду все ж буде зрозуміло, що відео згенеровано за допомогою AI, але вже не так сильно відчутно.
• Також CV-інженер готує позначені набори даних, розгортає системи на периферійних пристроях, мобільних застосунках або в хмарі, забезпечує ефективність і масштабованість моделей.

Тому контролювати, перевіряти і «фільтрувати» пропозиції «розумного» помічника — обов’язково. Якщо говорити про необхідні soft skills контент-мейкеру, то тут на першому місці — креативність. Адже основна його задача не просто запропонувати корисний та релевантний для ЦА допис, а подати його цікавим, оригінальним чином, нейролінгвістичне програмування щоб затримати увагу користувачів. Нетривіальні ідеї, широкий кругозір, здатність поглянути на тему під різними кутами — ключові характеристики хорошого контент-креатора. Креатор відстежує ключові метрики (охоплення, показники залученості, зворотний зв’язок від аудиторії та ін.), аналізує їх і коригує контент-стратегію.

Связанная запись

Спеціалісти, зі свого боку, спеціалізуються в певному аспекті своєї галузі та мають розмаїття знань та навичок у своїй професії. Багато хто плутає ці поняття, проте UX та UI – це дві різні, але взаємопов’язані складові дизайну. Більшість опитаних https://wizardsdev.com/ ML-інженерів уникають розповіді про деталі проєктів, посилаючись на політику компанії. Такий підхід допоможе максимально швидко побачити підводні камені. З моєї практики, саме на впровадження моделі в продакшн йде найбільше часу, а іноді випливають нюанси, за яких задачу неможливо розв’язати так, як хоче того замовник. Під час навчання зацікавився аналітикою, даними та їхньою обробкою.

Важливість етики у професіях, пов’язаних з ШІ

ITSTEP Academy пропонує менторство та індивідуальні програми навчання. Спеціаліст формує рекламні кампанії, опрацьовує ключові слова, аудиторні таргетинги на підставі цільової аудиторії клієнта та налаштовує рекламні кампанії. За результатами роботи готує звіти та приблизні точки зростання. Ще одне джерело реклами – Apple Search Ads, відносно новий інструмент в Україні. Цей інструмент дозволяє рекламувати мобільний додаток у пошуку App Store. Оголошення в даному джерелі відображаються у верхній частині результату пошуку в App Store.